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目标检测中的precision,recall,AP,mAP计算详解

大雁与飞机 假设现在有这样一个测试集,测试集中的图片只由大雁和飞机两种图片组成,如下图所示: 假设你的分类系统最终的目的是:能取出测试集中所有飞机的图片,而不是大雁的图片。 现在做如下的定义 ...

Mon Apr 01 00:29:00 CST 2019 3 3461
Deep Feature Flow for Video Recognition

来自MSRA视觉计算组,发表在CVPR2017上。这篇文章提出了一个结合光流的快速视频目标检测和视频语义分割方法。 motivation 在视频流的每一帧上用CNN计算特征太慢 ...

Sun Mar 24 23:12:00 CST 2019 0 1065
Mobile Video Object Detection with Temporally-Aware Feature Maps

文章作者来自谷歌,发表在CVPR2018上面。 摘要:   本文提出了一个视频目标检测的在线模型,用于在移动设备和边缘设备上实时运行。我们的方法将速度快的单帧目标检测器和LSTM层结合,得到一个混 ...

Sat Apr 20 23:41:00 CST 2019 0 760
Detect to Track and Track to Detect

一作来自Graz University of Technology,论文发表在CVPR2017上面。 tracklets:相邻若干帧的目标物体运动轨迹 摘要:   最近的准确率较高的视频目标检测 ...

Thu Apr 18 00:02:00 CST 2019 0 762
Progressive Sparse Local Attention for Video object detection

motivation: 之前使用flownet的方法有诸多弊端。 1.在检测框架中加入光流网络极大地增加了检测器模型的参数,无法用在移动端。 2.光流原本是描述两张图片间像素点的位移的,直接将其 ...

Sun Apr 14 19:51:00 CST 2019 0 606

 
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